GPU (jednotka pro zpracování grafiky) je specializovaný procesor původně navržený pro urychlení grafického vykreslování. Na rozdíl od CPU (centrální zpracovatelská jednotka), která zpracovává širokou škálu obecných úkolů, je GPU optimalizována pro manipulaci s mnoha operacemi paralelně-zejména ty, které se týkají výpočtů matic a vektorů, které jsou běžné při zpracování obrazu, 3D vykreslování a nedávno, strojové učení.
Moderní GPU se používají nejen pro herní a vizuální efekty, ale také pro vědecké výpočetní techniky, AI, analýzu dat a těžbu kryptoměny díky jejich vysokému výkonu při paralelním zpracování.
Paralelní procesySchopnost zpěvu:
GPU se skládají ze stovek nebo tisíců menších jádra určených k manipulaci s více úkoly současně.
Ideální pro pracovní zátěž, která lze rozdělit na mnoho menších, identických operací (např. Vykreslování každého pixelu obrázku).
Vysoká propustnost:
Ve srovnání s CPU mohou GPU zpracovat mnohem více operací za sekundu při práci s velkými datovými soubory, zejména v úkolech, jako je hluboké učení nebo simulace.
Efektivní výkon v grafice a vizualizaci:
Navrženo speciálně pro zpracování grafických výpočtů, jako je mapování textury, stínování a vyrovnávání rámu.
Nezbytné pro hraní, 3D modelování a virtuální realitu.
Zrychlení negraphics úkolů (GPGPU-Obecné výpočetní techniky na GPU):
GPU lze použít pro úkoly, jako je strojové učení, finanční modelování a předpovědi počasí pomocí platforem jako CUDA nebo OpenCL.
Lepší energetická účinnost (na provoz):
Pro paralelní pracovní zátěž GPU často poskytují lepší výkon-za watt ve srovnání s CPU.
Vylepšený výkon AI a hlubokého učení:
Moderní rámce AI (např. Tensorflow, Pytorch) jsou optimalizovány pro běhGPU,Významné zkrácení doby tréninku u modelů.
Pokud máte zájem o naše výrobky nebo máte jakékoli dotazy, neváhejteKontaktujte násA odpovíme vám do 24 hodin.
